Conceitos básicos de mecanismos de busca

Os motores de busca incluem os conceitos básicos de rastreamento, indexação, recuperação, classificação grossa, classificação fina e reclassificação.

Rastreamento & indexação

Os motores de busca primeiro rastreiam uma grande quantidade de páginas da web, atribuem uma pontuação básica de qualidade a essas páginas, e depois filtram as páginas de melhor qualidade. Em seguida, o motor de busca cria um índice invertido para que os usuários possam pesquisar documentos relevantes por palavras-chave.

Recuperação

Quando um usuário envia uma solicitação de pesquisa, o motor de busca primeiro corrige o erro ortográfico das palavras-chave, depois as divide em vários termos e procura em índices os documentos que contêm esses termos. Com base nas palavras-chave do usuário, o motor de busca seleciona parte dos documentos relevantes para exibição.

Classificação grossa

Dentro dos documentos recuperados em massa, o motor de busca exclui documentos altamente repetitivos e depois seleciona os mais relevantes para exibição aos usuários. Normalmente exibirá cerca de 760 documentos para visualização do usuário.

Classificação fina

O processo de classificação dos 760 documentos apresentados aos usuários é chamado de classificação refinada. O objetivo é fazer com que os resultados da classificação atendam melhor às expectativas dos usuários, aumentem a probabilidade de cliques dos usuários e também aumentem o valor comercial dos mecanismos de busca. Esta etapa é mais complexa do que a classificação bruta, envolvendo vários algoritmos de mineração de dados, aprendizado de máquina, análise de comportamento do usuário e reconhecimento de intenções do usuário.

Reclassificação

Após a classificação refinada, há uma etapa de reclassificação, ajustando os resultados da classificação em tempo real de acordo com o cenário de pesquisa do usuário e os tópicos em destaque na mídia. Por exemplo, pesquisas realizadas em diferentes ambientes de rede ou dispositivos podem resultar em resultados diferentes.

Como estudar classificações (um ponto de vista)

Estudo de indexação vs Estudo de classificação

No passado, estudar a classificação pode ter sido mais desafiador do que estudar a indexação. No entanto, lidar com problemas de anunciantes, domínios sem resolução de DNS, entre outros desafios, pode ser mais desafiador. Para grandes sites, a probabilidade de participação na classificação é maior, mas para pequenos sites em grande quantidade, as chances de serem lembrados são menores.

Estudo de grandes sites vs Estudo de pequenos sites

Para grandes e pequenos sites, os métodos de pesquisa de classificação são diferentes. Grandes sites podem se concentrar mais em como colocar palavras-chave na primeira página, enquanto os pequenos sites estão mais preocupados com quais palavras-chave podem ser usadas para a primeira página.

Empurrão positivo

Empurrão positivo é a suposição de uma série de condições, sendo testadas uma a uma para ver se os resultados esperados são alcançados. Em termos de pesquisa de padrões de classificação de SEO do Baidu, o empurrão positivo pode ter um limiar mais alto.

Empurrão negativo

O empurrão negativo envolve a análise de resultados existentes para descobrir padrões. Ao pesquisar os padrões de classificação de SEO do Baidu, o empurrão negativo pode ser mais eficaz. Requer uma grande quantidade de observação e análise dos resultados existentes.

De maneira geral, os conceitos básicos dos motores de busca incluem rastreamento, indexação, recuperação, classificação bruta, classificação refinada e reclassificação, entre outros estágios. Estes são conhecimentos básicos para os sistemas de motores de busca.

Introdução ao Empurrão Negativo

No processo de otimização do site, o empurrão negativo é mais prático do que o empurrão positivo. As palavras-chave de cauda longa desempenham um papel crucial em SEO.

Importância das palavras-chave de cauda longa

No passado, os programas de palavras-chave no cluster do site não tinham uma função de análise geral, portanto só podiam transportar um número limitado de palavras-chave. Portanto, se a biblioteca de palavras-chave contiver palavras-chave que não podem ser classificadas na primeira página, isso certamente será um desperdício de recursos do sistema. Para novos nomes de domínio com uma quantidade limitada de indexação, naturalmente esperamos que as páginas indexadas tenham uma alta probabilidade de classificação.

Uma palavra-chave de tráfego apresenta quatro características nos resultados de pesquisa: alta autoridade do site nos 10 resultados principais, baixa autoridade do site nos 10 resultados principais, número baixo de resultados de pesquisa, tem tanto alto quanto baixo.

Com base em diferentes características, podemos analisar diferentes situações: alta competição; talvez seja uma palavra proibida ou ainda não descoberta; palavras proibidas já excluídas pelo Baidu; palavras normais. Para medidas de limpeza de palavras-chave prioritizadas, precisamos identificar o primeiro e o terceiro tipo de palavras e excluí-las.

Portanto, ao escolher palavras-chave, é necessário realizar uma operação de limpeza primeiro e, em seguida, executar a implantação. Em uma situação com o mesmo número de domínios, essa operação de limpeza pode aumentar o tráfego em 25%.

Estratégia de classificação de palavras-chave principais

Na otimização anterior, existe um método de palavras-chave, que é melhorar a classificação através da lavagem simultânea de palavras-chave principais e criação de novas palavras. Através de uma proporção adequada de lavagem e aumento do tempo, é possível associar as palavras-chave principais originais e as novas palavras criadas, aumentando assim a probabilidade de classificação das palavras-chave principais.

No processamento da consulta do usuário pelos mecanismos de pesquisa, a correção ortográfica é feita antes da recuperação de palavras-chave. Portanto, é possível influenciar os resultados de classificação adicionando símbolos irrelevantes após a palavra-chave de pesquisa. Para sites com classificação flutuante, é fácil ser influenciado pelo peso dos cliques. Para identificar essa situação, pode-se tentar adicionar alguns símbolos irrelevantes.

Quando se trata de múltiplas palavras-chave principais, é necessário considerar como realizar efetivamente a operação de classificação. Ao analisar a frequência de palavras-chave na caixa de pesquisa do Baidu, escolha o sufixo com a frequência mais alta e menos resultados de pesquisa de título correspondentes às palavras-chave. Este tipo de estratégia pode melhorar efetivamente a classificação de múltiplas palavras-chave principais.

No geral, na otimização de SEO, a estratégia de retrocesso pode economizar tempo e esforço, obtendo melhores resultados de otimização através de uma escolha e estratégia de classificação de palavras-chave adequadas.