검색 엔진 기본 개념

검색 엔진에는 크롤링, 색인, 검색, 그룹화, 정렬 및 재정렬이라는 몇 가지 기본 개념이 포함됩니다.

크롤링 및 색인

검색 엔진은 먼저 전체 웹의 대량 페이지를 크롤링하고이러한 페이지에 기본적인 품질 점수를 부여 한 다음 더 우수한 품질의 웹 페이지를 필터링합니다. 그런 다음 검색 엔진은 역색인을 만들어 사용자가 키워드로 관련 문서를 쿼리 할 수 있게합니다.

검색

사용자가 검색 요청을 보낼 때 검색 엔진은 먼저 키워드를 수정하고 여러 단어로 분할 한 다음이 단어를 포함하는 문서를 색인에서 찾습니다. 사용자의 검색어에 따라 검색 엔진은 검색어와 관련된 일부 문서를 선택하여 표시합니다.

그룹화

대량의 검색된 문서 중에서 검색 엔진은 내용이 높이 중복되는 문서를 삭제 한 다음 사용자에게 최상의 관련 문서를 표시합니다. 일반적으로 사용자가 약 760 개의 문서를볼 수 있습니다.

정렬

사용자에게 표시되는 760편의 문서를 정렬하는 과정은 정밀 정렬입니다. 목적은 정렬 결과가 사용자 기대에 가장 부합하도록하고 사용자의 클릭 가능성을 높이며, 검색 엔진의 비즈니스 가치를 향상시키는 것입니다. 이 단계는 거친 정렬보다 더 복잡하며, 데이터 마이닝, 기계 학습, 사용자 행동 분석, 사용자 의도 인식 등 다양한 알고리즘이 관련됩니다.

재정렬

정밀 정렬 후 추가적으로 사용자의 검색 상황 및 미디어 트렌드에 따라 실시간으로 정렬 결과를 조정하는 단계가 있습니다. 예를 들어, 사용자가 다른 네트워크 환경이나 장치를 사용하여 검색하면 각각 다른 결과를 얻을 수 있습니다.

랭킹 연구(일가견)

수집 연구 대 랭킹 연구

과거에는 랭킹 연구가 수집 연구보다 더 어려운 경우가 있었습니다. 그러나 동시에 광고주 문제, 도메인 해결 중단 등의 문제를 처리하는 것이 더 어려울 수 있습니다. 대규모 사이트의 경우 랭킹에 참여할 가능성이 높지만, 대량의 소규모 사이트의 경우 회수에 참여할 기회가 적을 수 있습니다.

대규모 사이트 연구 대 소규모 사이트 연구

대형 및 소형 사이트의 순위 연구 방법이 다를 수 있습니다. 대형 사이트는 키워드를 첫 페이지에 올리는 방법에 더 많은 주의를 기울일 수 있으며, 소형 사이트는 어떤 키워드를 사용하여 첫 페이지에 올릴 수 있는지에 더 관심이 있을 수 있습니다.

정푸시

정푸시는 일련의 조건을 가정하여 하나씩 테스트하고 예상 결과를 달성했는지 확인하는 것을 의미합니다. 바이두 SEO 순위 규칙을 연구할 때, 정푸시의 기준은 상당히 높을 수 있습니다.

역푸시

역푸시는 이미 있는 결과를 분석하여 규칙을 찾아내는 것을 의미합니다. 바이두 SEO 순위 규칙을 연구할 때, 역푸시가 더 효과적일 수 있습니다. 역푸시는 많은 관찰과 이미 있는 결과를 분석하는 것이 필요합니다.

전반적으로, 검색 엔진의 기본 개념에는 크롤링, 인덱싱, 검색, 그리고 초기 순위, 정확한 순위, 그리고 재정렬 등의 단계가 포함됩니다. 이러한 것들은 검색 엔진 시스템의 초급 수준의 지식입니다.

역푸시의 개요

웹 사이트 최적화 과정에서, 역푸시는 정푸시보다 더 간편할 수 있습니다. SEO에서 장미 키워드는 매우 중요한 역할을 합니다.

장미 키워드의 중요성

과거에는 웹 사이트 그룹 구축에서 키워드 수용 시스템이 일반 해석 기능을 갖추지 않았기 때문에 제한된 키워드만 수용할 수 있었습니다. 따라서 키워드 라이브러리에 홈페이지에서 상위 위치로 표시할 수 없는 키워드가 포함되어 있다면 시스템 자원의 낭비가 될 것입니다. 제한된 새 도메인을 포함하여, 우리는 수집된 페이지가 상위 순위에 표시될 가능성이 높기를 바랍니다.

검색 결과에서 한 트래픽 단어는 네 가지 특징을 가지고 있습니다. Top10 결과의 아이스테이션 가중치가 매우 높은 경우, Top10 결과의 아이스테이션 가중치가 매우 낮은 경우, 검색 결과 수가 적은 경우, 높고 낮은 결과가 함께 있는 경우.

다른 특징에 따라 우리는 다른 상황을 분석할 수 있습니다: 경쟁이 치열함; 금지어일 가능성이 있거나 아직 발견되지 않은 경우; 이미 삭제된 백두의 금지어; 정상 단어. 우선적으로 정렬된 클린 키워드 조치에 대해, 제1종과 제3종 단어를 찾아 삭제해야 합니다.

따라서, 키워드를 선택할 때, 선별 작업을 먼저 수행한 다음 온라인으로 이행해야 합니다. 동일한 도메인 수의 경우, 이 정제 작업은 트래픽이 25% 증가하게 만들 수 있습니다.

핵심 단어 순위 정책

과거의 최적화 작업에서는 핵심 키워드를 동시에 적절히 정리하고 새로운 단어를 생성하여 순위를 높이는 블랙햇 방법이 있었습니다. 적절한 비율과 시간을 통해 원래의 핵심 키워드와 새로 생성된 단어를 연결하여 핵심 키워드의 순위 확률을 높일 수 있습니다.

검색 엔진이 사용자 쿼리를 처리할 때, 먼저 맞춤법을 바로 잡고 단어를 분리하여 호출합니다. 따라서 검색어 뒤에 관련이 없는 기호를 추가하여 순위 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 순위가 변동되는 사이트는 클릭 가중치의 영향을 받기 쉽습니다. 이러한 상황을 식별하기 위해 관련이 없는 기호를 추가하여 테스트해 볼 수 있습니다.

여러 핵심 키워드가 관련될 때 비효율적인 순위 조작을 고려해야 합니다. Baidu 검색 창의 자동완성 단어 빈도를 분석하여 검색 결과가 별로 없는 가장 높은 빈도와 키워드를 선택하여 사이트 제목을 보완할 수 있습니다. 이러한 전략은 여러 핵심 키워드의 순위를 효과적으로 높일 수 있습니다.

전반적으로, SEO 최적화에서 역추적 전략은 더 효율적이고 시간을 절약할 수 있으며, 적절한 키워드 선택 및 순위 전략을 통해 더 나은 최적화 효과를 얻을 수 있습니다.